Подсчет количества рабочих дней при помощи встроенных в Excel функций

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Подсчет количества рабочих дней при помощи встроенных в Excel функций». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Как с помощью Excel создать набор аналитических отчетов о продажах продукции

Прогноз продаж – это прогноз того, какими будут ваши результаты в качестве организации сбыта продукции в конце определенного периода времени. Он используется для многих целей, но прогнозирование продаж – это гораздо больше, чем просто разработка определенного набора цифр.

Прогнозирование заключается в управлении данными, насколько неправильным является ваш прогноз, а не насколько он верный. Расстояние между фактическими результатами и ожидаемыми результатами является риском для вашего бизнеса, и этот риск может быть значительным, даже разрушительным.

Если вы ожидаете высоких результатов, но не дотягиваете до них, вы застрянете с дополнительными запасами на руках, и это будет стоить вашей компании больших денег, которые могли бы быть использованы для лучших проектов. С другой стороны, представьте, что ваши реальные результаты намного выше, чем ваш прогноз. Теперь у вас может возникнуть ситуация, когда у вас закончится продукция. У вас возникают задержки, и вы начинаете терять клиентов.

Вот почему процесс прогнозирования продаж должен информировать организацию о том, что вы ожидаете, но, главное, какие непредвиденные обстоятельства могут произойти в случае неизбежных ошибок. Конечно, время от времени вы можете получить идеальный прогноз, но не рассчитывайте на него.

У вас должен быть план для устранения ошибок. Этот план может включать безопасный резерв продукции, на случай, если клиент захочет сделать непредвиденный заказ. Или, возможно, вам понадобится команда дистрибьюторов, которая со скидкой сможет выкупить ваш резерв.

Другими словами, посмотрите на каждое последствие того, что ваш прогноз может быть слишком оптимистичным или пессимистичным, и разработайте способ смягчения этого последствия. Таким образом, ваш процесс прогнозирования помогает компании работать лучше, а также защищает компанию от неопределенности.

Прогнозирование продаж является одним из наиболее важных процессов в компании, потому что с ним связано множество отделов бизнеса. Давайте посмотрим, почему прогнозирование продаж так важно:

1. Во-первых, влияние прогноза продаж на финансовое планирование бизнеса. Например, прогнозы влияют на цены акций и возможность привлечения новых инвестиций.
2. Во-вторых, прогнозирование продаж влияет на то, как компания создает и управляет своим отделом продаж. Прогнозы продаж будут использоваться для определения территории продаж, установления квот для каждого торгового представителя и для измерения производительности.
3. В-третьих, другие отделы компании полагаются на точные прогнозы продаж. Например, операционный отдел будет принимать важные решения на основе прогнозов продаж. Если вы производитель, вы решаете, сколько продукции производить каждый день, основываясь на тех же прогнозах.
4. В-четвертых, сфера услуг, такие как розничная торговля, банковское обслуживание и общественное питание, решают, сколько сотрудников им нужно каждый день для обслуживания прогнозируемого объема клиентов.
5. В-пятых, прогнозы продаж могут повлиять даже на управление людьми. Они влияют на то, как и когда вы нанимаете новых людей, и на любое увеличение или уменьшение заработной платы.
6. В-шестых, если компания хочет развиваться за счет приобретения другой компании, ей потребуется точный прогноз продаж целевой компании, чтобы решить, сколько за нее заплатить.

Теперь вам должно быть очевидно, что руководители уделяют так много внимания прогнозированию продаж из-за его далекоидущих последствий. Прогнозирование продаж – это систематический процесс, включающий различные бизнес-функции. Вот почему первым шагом в этом процессе является создание правильной команды.

Ваш подход к прогнозированию продаж должен соответствовать маркетинговому плану вашей компании. Сначала вам нужно определить свою рыночную нишу, т.е. пространство в котором вы конкурируете. Вы можете определить это пространство более глобально или, наоборот, более узко, но более сфокусировано.

Например, предположим, вы производите линию продуктов для чистки зубов. Вы можете определить свою нишу на очень глобальном уровне здоровья полости рта. Это говорит о том, что вы предлагаете все виды продуктов, такие как зубные щетки, зубная паста, зубная нить, отбеливание зубов и все остальное. Когда вы определяете рыночную нишу таким образом, происходят две вещи:

• Во-первых, вы предоставляете себе очень широкие возможности для рынка, решая множество специфических задач с помощью широкого спектра продуктов. Но это также означает, что вы сталкиваетесь с широким кругом конкурентов, борющихся за одних и тех же клиентов.
• Во-вторых, вы можете определить свою нишу более узко. Возможно, до определенного уровня, скажем, отбеливание зубов. Этот узкий охват означает, что вы стремитесь к меньшим возможностям на рынке, но с гораздо большей концентрацией внимания и меньшей конкуренцией.

Так что это баланс между возможностью продаж и жесткостью конкуренции, с которой вы сталкиваетесь. Вот почему для прогнозирования продаж мы рекомендуем собраться с вашим маркетинговым отделом, чтобы понять, как они определяют различные рыночные ниши, в которых вы конкурируете.

Далее, для каждой рыночной ниши вы должны понимать тенденции, которые происходят внутри нее. Есть только три направления: продажи растут, продажи снижаются или продажи не меняются. Кажется, все просто, но недостаточно знать направление тренда. Вы должны также поп��таться понять причины, т.е. почему сейчас именно такой тренд. Это поможет вам составить более точный прогноз продаж.

Например, представьте, что продажи на вашем рынке растут. В таком случае лучше понять причины, чтобы не быть слишком самоуверенным. Продажи могут быть вызваны определенным трендом, который со временем прекратится. Или, возможно, клиенты или дистрибьюторы запасаются продуктами, вызывая временное увеличение продаж. Более точное прогнозирование продаж составляется тогда, когда прогнозист знает рыночную нишу и реальные причины изменений на этом рынке.

Вы можете подумать, что создали точный прогноз продаж, основанный на достоверных данных и методах прогнозирования, но на рынке, а также внутри вашей компании может многое произойти, что может повлиять на ваш прогноз.

• Во-первых, вы можете быть удивлены тем, что делает ваш конкурент. Что если они запустят отличный новый продукт, который лучше, чем ваш? Или, возможно, они снижают цену или проводят специальную акцию на свою линейку продукции? Может произойти и обратное. Что если у вашего конкурента негативный отзыв на продукт или другое неблагоприятное событие, которое выводит их продукцию с рынка? Сейчас это может показаться хорошей новостью, но вы и ваши коллеги должны скорректировать прогноз и быстро отреагировать. Если вы этого не сделаете, вы можете исчерпать запасы из-за внезапного увеличения спроса, и это может негативно повлиять на ваших постоянных клиентов.
• Во-вторых, на продажи вашей компании также могут повлиять правовые, нормативные или политические изменения. Представьте, что вы работаете в пищевой промышленности, и регулирующий орган объявляет о новом положении, которое ограничивает то, что вы можете продавать? Или представьте себе результат политических выборов, который сделает ваши товары более продаваемыми.
• Теперь, пожалуй, самая сложная вещь в прогнозировании – это изменение структуры покупательской активности. Следующее поколение потребителей может не захотеть покупать ваши товары в том виде, который пользуется спросом у нынешних постоянных клиентов, или, они будут покупать их в меньшем объеме. Здесь нужно снова корректировать ваш прогноз.
• Изменения в технологии могут также повлиять на ваш прогноз продаж. Когда такая компания, как Apple, объявляет о том, что она отказывается от 3,5-миллиметровых гнезд для наушников или использует USB-порт последнего поколения, все компании, поддерживающие эти устаревшие функции, должны пересмотреть свои прогнозы продаж.
• В вашей компании также могут происходить вещи, которые могут повлиять на ваш прогноз продаж. Ваша компания может изменить свою общую коммерческую стратегию, что может помешать или помочь продажам продуктов, которые она производит. Например, отдел маркетинга может решить провести крупную рекламную кампанию или продвигать продукцию на новые рынки.

Прогнозирование продаж с использованием количественных методов означает, что вам необходимо иметь исторические данные о продажах. То, что вам удалось продать в прошлом, может быть очень хорошим показателем того, что вы сможете продавать в будущем. Каждый период времени, когда ваша компания продавала свои продукты и услуги, происходило множество событий, с точки зрения конкурентных действий, потребительских тенденций и даже изменений в экономике в целом.

Исторические данные, которые вы используете для прогнозирования продаж, должны быть чистыми. То есть ваши данные должны быть точны, они не искажены событиями, которые были вне вашего контроля, т.к. это маскирует истинные и фактические результаты продаж за определенный период.

Для тех методов, которыми мы собираемся поделиться, вам нужно как можно больше данных о прошлых продажах. Обратитесь в финансовый или IT-отдел, чтобы они вам помогли собрать самые точные и полные данные, которые доступны. После этого вам следует очистить эти данные от множества переменных, которые ведут к неточностям прогноза.

Для начала убедитесь, что вы понимаете периоды времени, которые ваша компания использует для регистрации продаж. Эти данные могут быть ежедневными, еженедельными, ежемесячными, ежеквартальными или даже ежегодными. Если у вас имеется такая возможность, тогда используйте ежеквартальные данные. Исследования показали, что этот период времени дает более точные результаты прогноза.

Затем нанесите данные на график о продажах и посмотрите на них визуально. Спросите себя: «Что здесь происходит?». Если вы видите дикие колебания в данных, т.е. слишком высокие продажи или слишком низкие, попробуйте выяснить, что произошло.

В ваших данных могут быть и другие искажения. Например, ваша компания может регистрировать продажи по полной прейскурантной цене, тогда как фактические денежные поступления намного меньше из-за скидок. Скидки, которые вы предлагаете от месяца к месяцу, могут существенно отличаться. Методы, о которых вы узнаете далее, могут решить проблему такого типа.

Далее, избавьтесь от данных, которые представляют период, который не отражает ваш текущий бизнес. Если вы приобретаете бизнес в результате которого заявленные продажи растут, вы можете либо проигнорировать результаты продаж до приобретения, либо использовать два отдельных набора данных для прогнозирования продаж и сложить их вместе.

Теперь перейдем непосредственно к самим методам количественного прогнозирования. Простой, но эффективный метод прогнозирования продаж – это метод, который мы называем ролловер (roll-over). Его легко использовать, потому что техника делает всю работу за вас. Нет расчетов, нет догадок.

Вот как работает прогн��з ролловер. Прогноз на следующий период времени – это просто фактические результаты продаж за последний период. Другим словами, для прогнозирования продаж вы берете фактические результаты продаж за один период, например, в прошлом месяце, и делаете это же число своим прогнозом на следующий месяц.

Но как такой подход может быть точным? Как и в случае с любой другой техникой прогнозирования, эта методика будет иметь определенный уровень ошибки, но вы будете удивлены, насколько этот подход может быть очень эффективным для многих бизнес-моделей.

Если вы работаете в довольно стабильном бизнесе с небольшой сезонностью или, вообще без нее, эта техника может вам подойти. И что самое важное в данном методе – независимо от того, насколько он точен, его результаты могут служить ориентиром для сравнения с другими методами прогнозирования.

Давайте посмотрим, как рассчитать погрешность между фактическими и прогнозируемыми продажами. В столбце C вы найдете фактические результаты за 24 месяца. В столбце D вы увидите прогнозируемые результаты ролловера, которые являются фактическими результатами предыдущего месяца. Например, вы можете видеть, что прогноз ролловер на февраль такой же, как и в январе – 4398 единиц.

Прогнозирование продаж опирается на поведение клиентов, а именно, что клиенты будут делать или не будут делать в течение определенного периода времени, поэтому имеет смысл применить ориентированный на клиента подход к прогнозированию. Это значит смотреть на два вида данных: что вы знаете о своих клиентах и что ваши клиенты знают о себе.

Начнем с первого. Анализируя любой рынок, вы хотите сгруппировать клиентов по четырем типам:

1. Клиенты, которые уже покупают у вас. На самом деле, они не только покупают у вас, они покупают исключительно у вас, и никогда у конкурентов.
2. Вторая группа похожа на первую в том, что они в настоящее время покупают ваши товары и услуги. Разница в том, что эти клиенты также покупают товары у ваших конкурентов. Почему? Потому, что для некоторых категорий продуктов клиенты хотят выбора. Например, рынок одежды. Вы почти наверняка носите одежду от разных производителей. Рынок продуктов питания является еще одним примером.
3. Третья группа клиентов – это те, кто покупает исключительно у ваших конкурентов, а не у вас. По крайней мере, пока.
4. Четвертая группа клиентов – это те, кто не покупает ваш тип продукта у кого-либо. Они называются потребителями без категории. Эти потенциальные клиенты очень важны, потому что их приобретение дает вам новый источник дохода. Вместо того чтобы просто брать долю рынка у конкурента, получение таких клиентов помогает вам увеличить свой рынок.

Теперь вам нужно оценить потенциальное количество клиентов, которых вы могли бы привлечь для каждого из этих четырех типов.

• Сначала вы оцениваете общее количество клиентов для каждого типа.
• Затем вы делаете предположения о том, какой процент вы можете переманить на свою сторону. В прогнозировании продаж мы называем это подходом к прогнозу сверху вниз. Вы сначала оцениваете клиентов из первых групп, а затем думаете, чем вы можете привлечь остальных из последних двух категорий.

Второй ориентированный на клиента подход к прогнозированию прост: спросите своих клиентов, что они ожидают у вас заказать в ближайший период. Конечно, это зависит от вашей отрасли, но вы будете удивлены, насколько клиенты смогут и захотят рассказать вам об ожидаемых расходах на предстоящий год.

Вы можете подумать, что потенциальные клиенты не захотят тратить на это время. Тогда дайте им оптовую скидку или другой стимул, чтобы сообщить вам о своих намерениях. Даже если это не на 100% точно, это все же хорошая информация. Прогнозирование – это управление погрешностями и клиенты могут сделать многое, чтобы помочь вам.

Торговые представители и ваши дистрибьюторы обладают уникальными, близкими к рынку взглядами, что может принести дополнительную пользу в прогнозировании продаж. Вот как это можно использовать.

Как рассчитать подоходный налог и страховые взносы в экселе?

В этой статье разберемся, как посчитать подоходный налог и страховые взносы в программе эксель. Расчет сделаем на конкретном примере.

Перед нами таблица, в которой указаны сотрудники и их заработная плата на руки, необходимо рассчитать подоходный налог и страховые взносы по каждому человеку.

Платежный календарь помогает систематизировать денежные потоки. По-другому его называют графиком платежей. Платежный календарь составляется на основе действующих договоров. Во внимание принимаются первичные документы на оплату и фактически совершенные продажи. Документ чаще всего составляют на месяц. Но могут быть и другие временные периоды, например, на неделю. Задачи по планам оплат на неделю ставятся заранее.

Оптимальный вариант составления плана оплат на неделю – вечер пятницы. В это время можно подвести итоги прошедшей недели и наметить задачи на следующую. Анализ должен проводиться в спокойной обстановке. Отправной точкой послужат личные отчеты менеджеров и общий недельный отчет отдела продаж. В план оплат на неделю вносят различные данные. Форма отчета зависит от целей и задач конкретного предприятия.

Количество рабочих дней между двумя датами в Excel

Довольно распространенная задача: определить количество рабочих дней в период между двумя датами – это частный случай расчета числа дней, который мы уже рассматривали ранее. Тем не менее, в Excel для этого даже существуют специальные функции.

Не совсем правильно будет пользоваться простейшими методами вычитания одной даты из другой либо функцией РАЗНДАТ. Ведь мы при этом не учитываем наш график труда и отдыха, что весьма важно.

Microsoft Excel имеет две основных функции, специально предназначенных для расчета будних дней – РАБДЕНЬ (WORKDAY) и ЧИСТРАБДНИ (NETWORKDAYS). Мы также остановимся на дополнительных РАБДНИ.МЕЖД и ЧИСТРАБДНИ.МЕЖД, которые могут быть очень полезными.

Функция РАБДЕНЬ определяет момент времени, который наступит через какое-то количество рабочих дней в будущем или в прошлом. Вы можете использовать ее для добавления или вычитания рабочих дней к определенной точке времени.

Используя формулу ЧИСТРАБДНИ, вы можете рассчитать, сколько рабочих дней во временном интервале.

А теперь давайте подробнее рассмотрим каждую их них отдельно и посмотрим, как можно использовать для расчета будних дней в ваших таблицах Excel.

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

• Прогнозирование продаж в Excel не сложно составить при наличии всех необходимых финансовых показателей.
• В данном примере будем использовать линейный тренд для составления прогноза по продажам на бушующие периоды с учетом сезонности.
• Линейный тренд хорошо подходит для формирования плана по продажам для развивающегося предприятия.

Excel – это лучший в мире универсальный аналитический инструмент, который позволяет не только обрабатывать статистические данные, но и составлять прогнозы с высокой точностью.

Для того чтобы оценить некоторые возможности Excel в области прогнозирования продаж, разберем практический пример.

Рассчитаем прогноз по продажам с учетом роста и сезонности. Проанализируем продажи за 12 месяцев предыдущего года и построим прогноз на 3 месяца следующего года с помощью линейного тренда. Каждый месяц это для нашего прогноза 1 период (y).

Уравнение линейного тренда:

y = bx + a

• y — объемы продаж;
• x — номер периода;
• a — точка пересечения с осью y на графике (минимальный порог);
• b — увеличение последующих значений временного ряда.

Допустим у нас имеются следующие статистические данные по продажам за прошлый год.

Как посчитать выручку в экселе?

В программе эксель можно посчитать выручку, но чтобы это сделать, нужно понимать из каких составляющих она состоит. Давайте рассмотрим расчет выручки на простом примере.

Предположим мы сдаем в аутсорсинг персонал, клиенту и рабочим мы платим за часы. И у нас есть информация, сколько получают с учетом всех налогов рабочие за один час и сколько получаем от заказчика, а также все часы.

Как сделать калькулятор самостоятельно

Для начала надо вспомнить дату трудоустройства. Ее можно найти в трудовой книжке или спросить в бухгалтерии.

Далее нам потребуется текущая дата. Чтобы не указывать ее каждый раз при открытии файла, можно воспользоваться формулой =СЕГОДНЯ().

Теперь посчитаем количество отпускных дней с начала трудоустройства. Так как в год нам положено 28 календарных дней, то посчитаем количество отработанных дней поделим на 365. Для этого введем следующую формулу =ОКРУГЛ((C4-C3)/365*28;0). Я дополнительно округлил полученное число до целых.

Дальше самое сложное — это вспомнить сколько дней уже было отгулено. Для этого я сделал «умную» таблицу Журнал отпусков, в которой будем отмечать все наши отпуска. В этой таблице необходимо заполнять начало и конец отпуска. Календарные дни почитаются автоматически по формуле =[@Конец]-[@Начало]+1.

Если в отпуск вошли праздничные дни, то их нужно исключить, так как они не учитываются при расчете отпускных дней. Отметьте их количество в столбце Праздничные дни. Количество отгуленных дней необходимо посчитать по следующей формуле =[@[Календарные дни]]-[@[Праздничные дни]].

Складываем все отгуленные дни. В ячейке C6 используем для этого такую формулу: =СУММ(Журнал[Отгуленные дни]).

Осталось в ячейке C8 вычесть из общего количества начисленного отпуска сумму отгуленного отпуска по формуле =C5-C6. Вот и все, мы посчитали количество оставшегося отпуска на текущую дату. Теперь вы всегда будете знать сколько отпуска вам осталось. При открытие файла, Excel автоматически будет обновлять все данные.

Как прибавить/вычесть процент к числу в Excel

При расчетах может понадобиться прибавить к какому-либо числу процент. Например, представим, что мы планируем расходы на отпуск. Для того чтобы рассчитать необходимую сумму денег на неделю отпуска, мы закладываем, что в отпуске будем тратить 30% больше чем в обычную рабочую неделю. Для такого расчета нам потребуется формула:

= Число * (1 + %)

Например, мы хотим прибавить к числу “100” двадцать процентов, тогда формула будет следующая:

=100 * (100 + 20%) = 120

Если задача стоит вычесть 20% от числа “100”, то формула выглядит так:

=100 * (100 – 20%) = 80

Вернемся к нашей задаче. Запланируем, что на неделю отпуска мы будем тратить на 30% больше чем в регулярную неделю, а неделю после отпуска будем экономить и тратить на 30% меньше чем в неделю до отпуска. Тогда расчет нашего бюджета будет выглядеть так:

Формулы, используемые при прогнозировании

При использовании формулы для создания прогноза возвращаются таблица со статистическими и предсказанными данными и диаграмма. Прогноз предсказывает будущие значения на основе имеющихся данных, зависящих от времени, и алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS) версии AAA.

Таблицы могут содержать следующие столбцы, три из которых являются вычисляемыми:

столбец статистических значений времени (ваш ряд данных, содержащий значения времени);

столбец статистических значений (ряд данных, содержащий соответствующие значения);

столбец прогнозируемых значений (вычисленных с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS);

два столбца, представляющие доверительный интервал (вычисленные с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ). Эти столбцы отображаются только при проверке доверительный интервал в разделе Параметры.

Определение среднего заработка

При расчете различных денежных вознаграждений, пенсии, социальных выплат и так далее часто используется такое понятие, как средний заработок. Его можно рассчитать, имея исходные данные о начисленной и выплаченной зарплате за 12 месяцев, которые предшествовали расчетному периоду.

Для правильного определения среднего заработка работника необходимо учесть не только оклад, но и все виды денежных выплат за указанный период. Если этого не сделать, размер социальной выплаты или пенсии может быть ниже ожидаемого.

Выплаты, которые учитываются при определении среднего заработка:

1. Зарплата, которая была начислена по конкретным тарифным ставкам.
2. Сдельная зарплата.
3. Зарплата, начисленная по проценту от выручки.
4. Зарплата, которая была выдана в неденежной форме.
5. Надбавки и доплаты.
6. Дополнительные выплаты, обусловленные особыми условиями труда.

При этом для средней зарплаты не принимаются во внимание следующие выплаты:

• разовая материальная помощь;
• помощь на питание;
• компенсация оплаты проезда;
• компенсация оплаты коммунальных услуг;
• пособие по беременности и родам;
• пособие, выплачиваемое при временной нетрудоспособности работника;
• выплаты специальной пенсии или пенсии по возрасту.

Определение среднего заработка бывает необходимо и для текущих расчетов бухгалтера. Многие выплаты по трудовому законодательству рассчитываются с учетом средней зарплаты. В них входят:

• пенсии по возрасту;
• командировочные,
• отпускные;
• выплаты, положенные работнику при сокращении;
• финансовые дотации

В основном все компенсации, которые рассчитываются с учетом средней зарплаты, выплачиваются за счет работодателя (за исключением пенсии). Поэтому к ее вычислению следует подходить серьезно и использовать автоматизированные средства (программный комплекс Эврика, электронные таблицы и пр.).

Подоходный налог и вычеты

По действующему законодательству с начисленной зарплаты работника необходимо вычитать подоходный налог. Предприятие удерживает определенную сумму до выплаты денег и перечисляет ее в государственный бюджет.

Граждане РФ в месяц отчисляют 13% от зарплаты, а граждане других стран, работающих в России, платят 30%. Расчет конечной суммы заработной платы можно представить формулой:

Зарплата = Оклад – 13% (30%).

Некоторым работникам полагаются налоговые вычеты. Они представляют собой определенную льготу, которую правительство предоставляет своим гражданам. По сути, это конкретная сумма оклада, которая может не облагаться подоходным налогом.

Существует четыре вида вычетов:

• стандартные;
• имущественные;
• социальные;
• профессиональные.

Сумма стандартного вычета зависит от определенной категории работника.

Государство также предоставляет вычет на ребенка в размере 1000 рублей.

Имущественный вычет полагается в тех случаях, когда работник осуществляет продажу или покупку жилья.

Расчет процента как пропорция

Excel также может помочь вам рассчитать процент как пропорцию. В этом разница между одним числом, как вашей полной цифрой, и меньшим числом. Это требует еще более простого математического расчета, чем процентное изменение.

Например, если у вас есть долг $ 100, и вы уже заплатили $ 50, то доля долга, который вы заплатили (и по совпадению все еще должны) 50%, Чтобы рассчитать это, вы просто разделить 50 на 100,

В Excel формула для расчета этого примера будет = 50/100, Используя ссылки на ячейки, где $ 100 находится в камере B3 и $ 50 находится в камере B4требуется формула = B4 / B3.

Калькулятор отработанных часов в Excel

1. Выравниваем ряд с помощью скользящей средней, то есть сглаживаем ряд и отфильтровываем высокочастотные колебания.
2. Рассчитываем значение сезонной компоненты St.
3. Рассчитываем значения Tt с использованием полученного уравнения тренда.
4. Используя полученные значения St и Tt, находим прогнозные значения уровней временного ряда.
5. Оцениваем качество модели.

1. Так как мы рассматриваем аддитивную модель вида:
2. Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и значениями скользящей средней St+Et = Yt-Tt, так как Yt и Tt мы уже знаем.

Используем оценки сезонной компоненты (St+Et) для расчета значений сезонной компоненты St. Для этого найдем средние за каждый интервал (по всем годам) оценки сезонной компоненты St.

Средняя оценка сезонной компоненты находится как сумма по столбцу, деленная на количество заполненных строк в этом столбце.

• Теперь рассчитываем значения уровня тренда T(t) по тому уравнению, которое мы получили при построении сглаженного тренда на первом шаге.
• T(t) = -23294+34114*t-1593*t^2+26,3*t^3
• Вместо t используем значения из столбца Период из соответствующей строки.

Имея рассчитанные значения S(t) и T(t) мы можем рассчитать прогнозные значения уровней ряда Y(t). Для этого накладываем уровни сезонности на тренд.

1. Теперь построим график известных значений Y(t) и спрогнозированных за 2018 год.

Вот мы и нашли спрогнозированные значения уровней продаж на 2018 год. Значения отражают возрастающую тенденцию и сезонные пики.

Конечно, эти данные не дают 100% точности, ведь существует множество внешних воздействий, которые могут изменить направление тренда, поэтому к прогнозным значениям обычно строят доверительный интервал, это такой коридор, внутри которого могут колебаться прогнозные значения с заданной вероятностью (чаще всего выбирают 95%). Но об этом я расскажу в следующей статье.

Для расчета времени при помощи функции суммирования необходимо, чтобы все ячейки были корректно отформатированы. В противном случае, во время вставки формул результат будет сопровождаться ошибками.

1. Отформатируем весь диапазон заполненных данных. Для этого выделите область, в которой указаны отработанные часы, и вызовите меню форматирования. Чтобы это сделать, после выделения необходимо кликнуть правой кнопкой мыши и перейти в пункт «Формат ячеек».

Функция РАБДЕНЬ для расчета количества рабочих дней в Excel

Вне зависимости от выбора инструментария Excel при разработке аналитических отчетов о реализации продукции в первую очередь создают новую книгу и загружают в нее исходные данные из учетной программы компании для последующей их обработки.

Удобнее всего сделать это путем формирования в учетной программе реестра продаж с нужными показателями и сохранения его в виде файла формата Excel. Далее отчетность будем создавать на отдельных листах этого файла.

Возьмем самые востребованные данные о продажах, на основе которых создаются аналитические отчеты:

• наименование покупателя;
• наименование продукции;
• дата отгрузки продукции покупателю;
• регион реализации продукции;
• сумма реализации продукции;
• валовая прибыль от реализации продукции;
• маржа (процентное соотношение валовой прибыли к сумме реализации).

А. А. Гребенников, главный экономист ГК «Резон»

Материал публикуется частично. Полностью его можно прочитать в журнале «Планово-экономический отдел» № 10, 2020.

Формула для расчета процента выполнения плана продаж выглядит следующим образом:

• А = Б / В х 100.

Расшифровка компонентов формулы:

• А – относительная величина выполнения заказа;
• Б – фактически выполненный объем продукции;
• В – плановый объем продукции;
• 100 – перевод числового показателя в проценты.

Как посчитать зарплату в экселе?

В программе экселе действительно можно рассчитать заработную плату и давайте рассмотрим простой пример, как это сделать.

Расчет заработной платы будет состоять из двух частей: окладной и премиальной. А оклад в свою очередь оплачивается исходя из отработанного времени.

Первый шаг. И для расчета сделаем простую таблицу в программе эксель, состоящую из семи столбцов: 1 – ФИО; 2 – количество отработанных дней, 3 – количество рабочих дней в месяце, 4 – размер оклада, 5 – Премия, 6 – заработная плата. После чего заполним ячейки исходной информацией и получим следующую таюлицу.

Инструкция по ведению

Для внедрения учета необходимо следовать следующему порядку шагов.

1. Сначала следует провести инвентаризацию, главное — делать это внимательно, не допуская ошибок.
2. Определить структуру.
3. Следует выбрать шаблон, по которому будет вестись таблица, ведь помимо предложенного нами, в сети существует ещё большое количество всяческих вариаций, которые предназначены для многообразных целей.
4. Сделайте или скачайте, а затем установите образец.
5. Проведите первичное детальное заполнение справочников.
6. Если требуется, то проведите редакцию, введя новые поля.
7. Проверьте ошибки, проведя имитацию активности в магазине.
8. Научите работников работать с ПО.
9. Лучше создавать на каждый отчетный период отдельные листы, для предотвращения нагромождения.

Похожие записи:

• Лимиты по УСН в 2023 году. Что опять изменится?
• Условия приобретения автомобиля Лада по госпрограмме «Первый автомобиль»
• Как оплачивается и оформляется декретный отпуск